chore: record final sgclaw superrpa runtime verification

docs/acceptance/2026-03-29-zhihu-hotlist-excel.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 # Zhihu Hotlist Excel Acceptance
 
-- Date: 2026-03-29 23:15:47 +0800
+- Date: 2026-03-30 00:03:42 +0800
 - Mode: real provider + live Zhihu hotlist API + simulated browser pipe
-- Workspace: `/tmp/sgclaw-live-acceptance-icg8dnwq`
+- Workspace: `/tmp/sgclaw-live-acceptance-_655xotg`
 - Final success: `True`
 - Total score: `100/100`
 
@@ -16,40 +16,40 @@
 
 ## Final Output
 
-- exported_path: `/tmp/sgclaw-live-acceptance-icg8dnwq/.sgclaw-zeroclaw-workspace/zhihu_hotlist_20260329_2314.xlsx`
+- exported_path: `/tmp/sgclaw-live-acceptance-_655xotg/.sgclaw-zeroclaw-workspace/out/zhihu-hotlist-1774800210904715681.xlsx`
-- final_summary: `太好了！Excel文件已成功导出。现在让我提供完整的操作总结和结果。
+- final_summary: `成功！我已经完成了知乎热榜数据的读取和Excel导出任务。以下是任务总结：
 
-## 知乎热榜数据收集与导出完成
+## 任务完成情况
 
-**操作类型**: 收集 (collect)
+1. **导航到知乎热榜页面**：成功从知乎首页导航到热榜页面（https://www.zhihu.com/hot）
-**数据来源**: https://www.zhihu.com/hot
-**采集时间**: 2026-03-29 23:14:41 (+08:00)
-**采集结果**: 成功获取10条热榜数据
 
-**导出文件**: `/tmp/sgclaw-live-acceptance-icg8dnwq/.sgclaw-zeroclaw-workspace/zhihu_hotlist_20260329_2314.xlsx`
+2. **获取热榜数据**：使用SuperRPA浏览器接口获取了当前热榜页面的完整内容，包含10个热榜条目
 
-**数据概览**:
+3. **解析数据**：从页面文本中提取了排名、标题和热度信息，格式如下：
-1. 如何看待张雪机车在2026年WSBK葡萄牙站夺冠？ - 热度: 1399万
+   - 排名：数字序号
-2. 李荣浩摆证据4连质问单依纯 - 热度: 805万  
+   - 标题：完整的问题标题
-3. 日本拟动用外储做空国际原油 - 热度: 517万
+   - 热度：以"万"为单位的阅读量
-4. 官方通报女子被羁押后无罪释放 - 热度: 429万
-5. 黄金大买家土耳其央行抛售黄金 - 热度: 196万
-6. 伊朗科技大学遭袭后伊朗将美以大学列为袭击目标 - 热度: 173万
-7. 字节跳动单挑互联网巨头 - 热度: 151万
-8. 学霸家长低调不晒成绩 - 热度: 129万
-9. DDR5内存价格下降 - 热度: 110万
-10. 四种超能力选择 - 热度: 75万
 
-**Excel文件内容**:
+4. **导出Excel文件**：成功将10个热榜条目导出到Excel文件，包含"排名"、"标题"、"热度"三列
-- 工作表名称: `知乎热榜`
-- 列: `rank` (排名), `title` (标题), `heat` (热度)
-- 行数: 10条完整热榜数据
 
-所有热榜数据已成功从知乎官网实时采集并导出为Excel格式，文件已保存在指定路径。`
+## 生成的文件
+
+**Excel文件路径**：`/tmp/sgclaw-live-acceptance-_655xotg/.sgclaw-zeroclaw-workspace/out/zhihu-hotlist-1774800210904715681.xlsx`
+
+## 热榜数据概览
+
+当前知乎热榜前10名涵盖了多个热门话题：
+- 体育赛事（WSBK摩托车赛）
+- 娱乐事件（李荣浩与单依纯争议）
+- 国际政治经济（日本外汇政策、伊朗冲突）
+- 科技商业（字节跳动发展、内存价格）
+- 社会现象（学霸家长行为、Excel使用）
+
+最高热度话题达到1607万阅读量，显示了知乎用户对这些话题的高度关注。`
 
 ## Skill Logs
 
-- `DeepSeek config loaded from /tmp/sgclaw-live-acceptance-icg8dnwq/sgclaw_config.json model=deepseek-chat base_url=https://api.deepseek.com`
+- `DeepSeek config loaded from /tmp/sgclaw-live-acceptance-_655xotg/sgclaw_config.json model=deepseek-chat base_url=https://api.deepseek.com`
 - `skills dir resolved to /home/zyl/projects/sgClaw/skill_lib/skills`
 - `runtime profile=BrowserAttached skills_prompt_mode=Compact`
 - `zeroclaw_process_message_primary`
@@ -59,24 +59,23 @@ getText main
 call openxml_office
 return generated local .xlsx path`
 - `loaded skills: office-export-xlsx, zhihu-hotlist, zhihu-hotlist-screen, zhihu-navigate, zhihu-write`
-- `read_skill zhihu-hotlist`
 - `navigate https://www.zhihu.com/hot`
 - `getText main`
 - `call openxml_office`
 
 ## Live Hotlist Sample
 
-- 1. 如何看待张雪机车在 2026 年 WSBK 葡萄牙站夺冠？这对国内的摩托赛事发展有什么影响？ | 1399万
+- 1. 如何看待张雪机车在 2026 年 WSBK 葡萄牙站夺冠？这对国内的摩托赛事发展有什么影响？ | 1607万
-- 2. 李荣浩摆证据 4 连质问单依纯，为什么没有授权的歌曲也能放进演唱会？演唱会筹备中可能出了什么问题？ | 805万
+- 2. 李荣浩摆证据 4 连质问单依纯，为什么没有授权的歌曲也能放进演唱会？演唱会筹备中可能出了什么问题？ | 1064万
-- 3. 日本拟动用外储做空国际原油，以挽救日元汇率，对此你怎么看，其会重演 96 年「住友铜事件」么？ | 517万
+- 3. 日本拟动用外储做空国际原油，以挽救日元汇率，对此你怎么看，其会重演 96 年「住友铜事件」么？ | 573万
-- 4. 官方通报女子被羁押后无罪释放，申请国赔 13 天被叫停，当地成立联合调查组，最该查清什么？带来哪些深思？ | 429万
+- 4. 官方通报女子被羁押后无罪释放，申请国赔 13 天被叫停，当地成立联合调查组，最该查清什么？带来哪些深思？ | 281万
-- 5. 黄金大买家土耳其央行在伊朗战争期间抛售 80 亿美元黄金，这意味着什么？ | 196万
+- 5. 字节跳动是怎么短短数年就能单挑所有互联网巨头的？ | 185万
-- 6. 伊朗科技大学遭袭后，伊朗将美以大学列为「合法袭击目标」，如果战争扩大到教育机构，冲突还有回头路吗？ | 173万
+- 6. 伊朗科技大学遭袭后，伊朗将美以大学列为「合法袭击目标」，如果战争扩大到教育机构，冲突还有回头路吗？ | 175万
-- 7. 字节跳动是怎么短短数年就能单挑所有互联网巨头的？ | 151万
+- 7. 黄金大买家土耳其央行在伊朗战争期间抛售 80 亿美元黄金，这意味着什么？ | 166万
-- 8. 为什么越厉害的学霸，她们家长越低调？从来不在朋友圈晒孩子成绩？ | 129万
+- 8. 为什么越厉害的学霸，她们家长越低调？从来不在朋友圈晒孩子成绩？ | 141万
-- 9. DDR5 内存价格 3 月出现明显下降，请问这是短期现象，还是内存供需紧张真的缓和了？ | 110万
+- 9. DDR5 内存价格 3 月出现明显下降，请问这是短期现象，还是内存供需紧张真的缓和了？ | 135万
-- 10. 假如有四种超能力选择，分别为：隐身、透视、飞行、预见未来半小时发生的事情，只能选择一个，你会选择哪个？ | 75万
+- 10. 为什么大公司不用 pandas 取代 Excel？ | 81万
 
 ## Stderr
 
-- `sgclaw ready: agent_id=7482cc6b-8fe0-4727-90da-7b3f62cad9b6`
+- `sgclaw ready: agent_id=db27f86f-4334-41a7-bc24-11e8fbd90486`

src/compat/openxml_office_tool.rs

@@ -179,9 +179,14 @@ fn resolve_column_order(
         return None;
     }
 
-    let provided_set = provided_columns
+    let canonicalized_columns = provided_columns
         .iter()
-        .map(|value| value.trim().to_string())
+        .map(|value| canonicalize_column_name(value))
+        .collect::<Option<Vec<_>>>()?;
+
+    let provided_set = canonicalized_columns
+        .iter()
+        .map(|value| value.to_string())
         .collect::<BTreeSet<_>>();
     let expected_set = expected_columns
         .iter()
@@ -195,13 +200,22 @@ fn resolve_column_order(
     expected_columns
         .iter()
         .map(|expected| {
-            provided_columns
+            canonicalized_columns
                 .iter()
-                .position(|provided| provided.trim() == expected)
+                .position(|provided| *provided == expected)
         })
         .collect::<Option<Vec<_>>>()
 }
 
+fn canonicalize_column_name(value: &str) -> Option<&'static str> {
+    match value.trim().to_ascii_lowercase().as_str() {
+        "rank" | "排名" | "名次" | "序号" => Some("rank"),
+        "title" | "标题" | "题目" | "问题" => Some("title"),
+        "heat" | "热度" | "热值" => Some("heat"),
+        _ => None,
+    }
+}
+
 fn reorder_row(row: &[Value], column_order: &[usize]) -> Vec<Value> {
     column_order
         .iter()

tests/compat_openxml_office_tool_test.rs

@@ -89,3 +89,41 @@ async fn openxml_office_tool_accepts_reordered_columns_when_rows_are_structured(
     assert!(xml.contains("344万"));
     assert!(xml.contains(">1<"));
 }
+
+#[tokio::test]
+async fn openxml_office_tool_accepts_localized_hotlist_column_aliases() {
+    let workspace_root = temp_workspace_root();
+    let output_path = workspace_root.join("out/zhihu-hotlist-localized.xlsx");
+    let tool = OpenXmlOfficeTool::new(workspace_root.clone());
+
+    let result = tool
+        .execute(json!({
+            "sheet_name": "知乎热榜",
+            "columns": ["排名", "标题", "热度"],
+            "rows": [
+                [1, "问题一", "344万"],
+                [2, "问题二", "266万"]
+            ],
+            "output_path": output_path
+        }))
+        .await
+        .unwrap();
+
+    assert!(result.success, "{result:?}");
+    assert!(output_path.exists());
+
+    let unzip = ProcessCommand::new("unzip")
+        .args([
+            "-p",
+            output_path.to_str().unwrap(),
+            "xl/worksheets/sheet1.xml",
+        ])
+        .output()
+        .unwrap();
+    assert!(unzip.status.success());
+
+    let xml = String::from_utf8(unzip.stdout).unwrap();
+    assert!(xml.contains("问题一"));
+    assert!(xml.contains("344万"));
+    assert!(xml.contains(">1<"));
+}