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zyl 11c0b0fc70 docs: archive legacy planning and frontend assets

2026-03-26 19:30:07 +08:00

28 KiB

Raw Permalink Blame History

sgClaw 项目团队分工

总览

角色	负责人	技术栈	工作量估算	产出物
P1a 核心通信	赵义仑	Rust, ZeroClaw	~900 行代码	管道通信 + 浏览器工具
P1b 业务支持	TBD	Rust, ZeroClaw	~600 行代码	Skill 加载 + 记忆管理
P2 浏览器对接	TBD	C++, Chromium	~600 行代码	浏览器端桥接模块
P3 业务技能	TBD	JavaScript, 提示词工程	AI 辅助迁移 400+ 场景	Skill 仓库管理
P4 前端发布	TBD	Vue, DevOps	~150 行 + 工具链	UI 面板 + Skill 后台 + 打包

总代码量：约 2250 行（自研部分），基于 ZeroClaw 框架 84% 复用 团队规模：5 人 交付周期：2 周

P1a · 核心通信开发（关键路径）

角色定位：Rust 全栈工程师，负责 sgClaw 与浏览器的核心通信链路 负责人：赵义仑

主要职责

管道通信层 (Pipe Protocol)
- 实现 STDIO Pipe 双向通信协议
- JSON Line 编解码
- 序列号 (sequence_id) 递增校验
- 握手协议和版本校验
- 消息大小限制（≤1MB）
浏览器操作工具 (BrowserPipeTool)
- 实现 ZeroClaw 的 Tool trait
- 封装 15 个浏览器 Action：
  - 导航：navigate, reload, goBack, goForward
  - 交互：click, type, select, scrollTo
  - 读取：getText, getHtml, getAomSnapshot, pageScreenshot
  - 等待：waitForSelector, waitForNavigation
  - 存储：storageSet, storageGet
- 错误处理和重试机制
安全策略层 (MAC Policy)
- 实现域名白名单校验
- Action 白名单校验
- Human-in-the-loop 确认机制
- 熔断器（连续失败 > 10 次自动停止）
- HMAC 签名校验

技术栈

语言：Rust (edition 2021)
框架：ZeroClaw 0.x
异步：tokio
序列化：serde, serde_json
加密：ed25519-dalek, hmac, sha2

产出物

sgClaw/
  src/
    main.rs              # 入口，管道初始化
    pipe/
      protocol.rs        # Pipe 协议定义
      reader.rs          # STDIN 读取
      writer.rs          # STDOUT 写入
    tool/
      browser_pipe.rs    # BrowserPipeTool (Tool trait impl)
    security/
      mac_policy.rs      # MAC 白名单策略
      hmac.rs            # HMAC 校验
    config/
      settings.rs        # 配置文件解析

代码量：约 900 行（不含 ZeroClaw 框架复用代码）

关键接口

// ZeroClaw 定义的 Tool trait
pub trait Tool {
    async fn execute(&self, input: &str) -> Result<String>;
}

// sgClaw 实现
pub struct BrowserPipeTool {
    pipe_writer: PipeWriter,
    mac_policy: MacPolicy,
    sequence_id: AtomicU64,
}

impl Tool for BrowserPipeTool {
    async fn execute(&self, input: &str) -> Result<String> {
        // 1. 解析 JSON 命令
        // 2. MAC 校验
        // 3. 写入 Pipe
        // 4. 等待响应
        // 5. 返回结果
    }
}

里程碑

时间	任务	验收标准
Day 1-2	Pipe 通信打通	STDIN/STDOUT 双向收发 JSON
Day 3-4	BrowserPipeTool 实现	完成 click/type/navigate 三个 Action
Day 5	W1 里程碑	LLM → Pipe → Browser 链路全通
Day 6-7	MAC 策略集成	白名单校验生效，人工确认流程通
Day 8-9	联调测试	与 P1b、P2 联调，与 P3 联调 Skill 加载
Day 10	W2 里程碑	交付完整通信模块

P1b · 业务支持开发

角色定位：Rust 工程师，负责 Skill 系统和记忆管理

主要职责

Skill 加载器 (SkillLoader)
- 扫描 Skill 目录，解析元数据
- Ed25519 签名验证
- JavaScript 沙箱执行环境
- Skill 注册到 Agent 工具列表
记忆管理 (CompositeMemory)
- L0 即时记忆（LLM Context）
- L1 短期记忆（Ring Buffer，50 条 / 8000 tokens）
- L2 长期记忆（SQLite + 向量索引）
- 记忆检索和压缩
评估器 (Critic)
- 质量评估逻辑（成功 / 失败 / 需重试）
- 失败计数和熔断触发
- 执行日志记录
主循环 (AgentRuntime)
- 集成 ZeroClaw 的 ReAct Loop
- 协调各模块运行
- 异步任务调度（tokio）

技术栈

语言：Rust (edition 2021)
框架：ZeroClaw 0.x
异步：tokio
数据库：rusqlite (SQLite)
向量：faiss-rs 或 hnswlib（可选）
JS 运行时：rusty_v8 或 boa_engine

产出物

sgClaw/
  src/
    agent/
      runtime.rs         # AgentRuntime，ReAct 循环
      critic.rs          # 评估器
    skill/
      loader.rs          # Skill 发现与加载
      executor.rs        # JavaScript 沙箱执行
      signature.rs       # Ed25519 签名验证
    memory/
      composite.rs       # CompositeMemory (Memory trait impl)
      ring_buffer.rs     # L1 短期记忆
      sqlite_store.rs    # L2 长期记忆
    llm/
      provider.rs        # LLM Provider 抽象 (ZeroClaw)

代码量：约 600 行（不含 ZeroClaw 框架复用代码）

协作依赖

依赖 P1a：等 Day 5 后 Pipe 通信链路打通，再集成 AgentRuntime
支持 P3：提供 Skill 签名验证和加载能力，Day 6-7 联调
支持 P4：Memory 模块的 SQLite 操作可由 P4 协助（如有余力）

里程碑

时间	任务	验收标准
Day 1-3	SkillLoader 开发	能扫描、解析、签名验证 Skill
Day 4-5	Memory 开发	Ring Buffer + SQLite 存取正常
Day 6-7	AgentRuntime 集成	集成 P1a 的 BrowserPipeTool
Day 8-9	Critic + 测试	评估器生效，联调测试
Day 10	W2 里程碑	交付完整 Agent 引擎

P2 · 浏览器对接

角色定位：C++ Chromium 工程师，负责浏览器端桥接

主要职责

进程宿主 (SgClawProcessHost)
- Singleton 单例模式
- 启动 sgclaw Rust 二进制进程
- 使用 base::LaunchProcess 创建子进程并传递 STDIO Pipe fd/HANDLE
- 进程状态管理：Idle → Starting → Running → Stopping → Stopped / Crashed
- 崩溃检测与自动重启（可选）
- 优雅停止（发送 SIGTERM / CloseHandle）
管道监听器 (PipeListener)
- 监听 STDOUT fd，异步读取 JSON Line
- 解析 JSON 命令（action + params）
- 消息大小检查（≤1MB）
- 分发给 CommandRouter
MAC 白名单检查 (MacWhitelistCheck)
- 读取 rules.json 配置文件
- 检查域名白名单（当前 Tab URL 是否在允许列表）
- 检查 Action 白名单（是否允许执行该操作）
- 返回：Allow | NeedConfirm | Deny
与现有系统集成
- CommandRouter（已有 70+ 命令）：零修改，sgClaw 只是一个新的命令来源
- FunctionsUI：新增 Side Panel UI 入口，调用 sgClaw API
- CdpBridgeManager / ZombiePageManager：复用现有能力，无需修改
- RpaGlobalStorage：复用存储接口

技术栈

语言：C++17
框架：Chromium base library
IPC：STDIO Pipe (fd / HANDLE)
JSON：base::JSONReader / base::JSONWriter
线程：base::SequencedTaskRunner

产出物

src/chrome/browser/superrpa/sgclaw/
  sgclaw_process_host.h         # 进程宿主头文件
  sgclaw_process_host.cc        # 实现 (~200-300 行)
  pipe_listener.h               # 管道监听器头文件
  pipe_listener.cc              # 实现 (~150 行)
  mac_whitelist_check.h         # MAC 检查头文件
  mac_whitelist_check.cc        # 实现 (~100 行)
  rules.json                    # 白名单配置
  BUILD.gn                      # 编译规则

src/chrome/browser/ui/views/side_panel/sgclaw/
  sgclaw_panel_view.h           # Side Panel UI (可选，P4 主导)
  sgclaw_panel_view.cc

代码量：约 500-600 行 C++（新增），现有代码零修改

关键接口

// SgClawProcessHost.h
class SgClawProcessHost {
 public:
  static SgClawProcessHost* GetInstance();

  void Start();
  void Stop();

  enum class ProcessState {
    kIdle,
    kStarting,
    kRunning,
    kStopping,
    kStopped,
    kCrashed
  };
  ProcessState GetState() const;

 private:
  SgClawProcessHost();
  base::Process process_;
  std::unique_ptr<PipeListener> listener_;
  ProcessState state_;
};

// PipeListener.h
class PipeListener {
 public:
  explicit PipeListener(base::ScopedFD stdout_fd);
  void StartListening();

  using MessageCallback = base::RepeatingCallback<void(const base::Value&)>;
  void SetMessageCallback(MessageCallback callback);

 private:
  void ReadLoop();
  base::ScopedFD fd_;
  MessageCallback callback_;
};

// MacWhitelistCheck.h
enum class MacResult { kAllow, kNeedConfirm, kDeny };

class MacWhitelistCheck {
 public:
  static MacWhitelistCheck* GetInstance();
  MacResult Check(const std::string& domain, const std::string& action);

 private:
  void LoadRules();
  std::set<std::string> allowed_domains_;
  std::set<std::string> allowed_actions_;
};

与现有系统关系

FunctionsUI (Vue)
    ↓ IPC
SgClawProcessHost (C++ Singleton)
    ↓ STDIO Pipe
sgclaw (Rust 进程)
    ↓ JSON 命令 via Pipe
PipeListener → MacWhitelistCheck → CommandRouter (已有 70+ 命令)
                                        ↓
                                  CdpBridge / Zombie / Session ...

零侵入设计：sgClaw 不在时，浏览器完全正常工作

里程碑

时间	任务	验收标准
Day 1-2	ProcessHost 基础框架	能启动 dummy 进程
Day 3-4	Pipe 双向通信	能收发 JSON 消息
Day 5	W1 里程碑	与 P1a 联调成功
Day 6-7	MAC 白名单 + CommandRouter 对接	安全策略生效
Day 8-9	集成测试	浏览器端稳定运行

P3 · 业务技能开发

角色定位：业务 + AI 工程师，负责 400+ 场景迁移和 Skill 仓库管理

主要职责

黄金样本制作（Day 1-3）
- 精选 10-15 个代表性场景
- 覆盖各种模式：表单填写、审批流、数据采集、跨系统同步、定时巡检
- 手工编写为标准 Skill 格式 + 详细注释
- 作为 Few-shot 范例
提示词工程（Day 3-4）
- 设计 System Prompt：agent-vue → sgClaw Skill 翻译专家
- 在 10 个样本上测试，迭代到 90%+ 准确率
- 约束：只能用沙箱 API，禁止 fetch/require/eval
批量 AI 翻译（Day 5-7）
- 用 Qwen-72B 或 DeepSeek 批量处理 400+ 场景
- 每批 20-30 个场景
- 输出：400+ 个 Skill 候选文件
- 自动生成元数据 + 参数 Schema
自动化测试与质量把控（Day 7-9）
- 静态检查：元数据完整性、签名格式、参数 Schema
- 语法检查：JS 语法、沙箱 API 合规性
- Mock 执行：不连真实系统，只测结构
- 人工抽检：每 20 个抽 1 个深度测试
业务验证（Day 10+）
- 交给业务方按场景分批验证
- 错误反馈 → 人工修正 → 更新提示词
- 持续自进化
Skill 仓库管理
- 建立 Skill 目录结构
- 编写 Skill 开发文档
- 制作签名工具脚本
- Skill 版本管理

技术栈

语言：JavaScript (ES6+)
AI：内网大模型（Qwen-72B / DeepSeek）
提示词工程：Few-shot learning, System Prompt 设计
业务系统：OA、ERP、财务、HR 等
工具：Node.js (签名工具), JSON Schema
加密：Ed25519 (通过 Node.js crypto)

Skill 定义格式

/**
 * @skill   erp-monthly-report
 * @version 1.0.0
 * @author  P3
 * @domains erp.example.com
 * @params  {
 *   "month": { "type": "string", "pattern": "^\\d{4}-\\d{2}$" },
 *   "format": { "type": "string", "enum": ["pdf", "excel"] }
 * }
 * @description 导出 ERP 月度合规报表
 * @signature <ed25519_signature_base64>
 */

async function execute(params, browserAction) {
  // 1. 导航到 ERP 报表页
  await browserAction('navigate', {
    url: 'https://erp.example.com/report'
  });

  // 2. 等待页面加载
  await browserAction('waitForSelector', {
    selector: '#report-form',
    timeout: 5000
  });

  // 3. 填写月份
  await browserAction('type', {
    selector: '#month-input',
    text: params.month
  });

  // 4. 选择格式
  await browserAction('select', {
    selector: '#format-select',
    value: params.format
  });

  // 5. 点击导出
  await browserAction('click', {
    selector: '#export-button'
  });

  // 6. 等待下载完成
  await browserAction('waitForSelector', {
    selector: '.success-message',
    timeout: 30000
  });

  return { success: true, message: '报表已导出' };
}

产出物

sgClaw/skills/
  built-in/
    黄金样本/                   # 10-15 个手工精制
      erp-monthly-report.js
      oa-batch-approve.js
      ...
    AI生成/                     # 400+ 个 AI 翻译
      财务合规/
      OA审批/
      风险监测/
      人资社保/
      营销数据/
      跨系统同步/
      ...
  prompts/
    translation-system.txt      # System Prompt
    few-shot-examples.json      # Few-shot 范例
  tools/
    sign-skill.js               # 签名工具脚本
    verify-skill.js             # 验证工具
    batch-translate.js          # 批量翻译脚本
  schema/
    skill-metadata.json         # 元数据 JSON Schema
  README.md                     # Skill 开发指南

工作量：10-15 个黄金样本（手工）+ 400+ 个 AI 生成 + 提示词工程

沙箱约束

允许使用：

browserAction(action, params) — 调用浏览器操作
console.log() — 日志输出
JSON.* — JSON 处理
Promise / async/await — 异步操作
setTimeout / setInterval — 定时器

禁止使用：

fetch() / XMLHttpRequest — 网络请求
require() / import() — 模块加载
process.* — 进程操作
fs.* — 文件系统
eval() / Function() — 动态代码执行

AI 辅助迁移工作流

阶段	方式	工作量	输出
Phase 1 · 黄金样本	人工精制	Day 1-3	10-15 个代表性 Skill
Phase 2 · 提示词工程	迭代优化 Prompt	Day 3-4	翻译准确率 >90%
Phase 3 · 批量翻译	内网大模型处理	Day 5-7	400+ Skill 候选
Phase 4 · 质量把控	自动检查 + 抽检	Day 7-9	通过率 >85%
Phase 5 · 业务验证	分批上线	Day 10+	持续迭代

里程碑

时间	任务	验收标准
Day 1-3	黄金样本制作	10-15 个手工 Skill 完成
Day 4	提示词工程	翻译准确率 >90%
Day 5-7	批量翻译	400+ Skill 文件生成
Day 8-9	质量把控	自动检查通过率 >85%
Day 10	W2 里程碑	交付 Skill 仓库 + 文档

P4 · 前端与发布

角色定位：前端工程师 + DevOps，负责 UI、Skill 后台和打包发布

主要职责

Side Panel UI 开发
- Vue 2.6 + Element UI
- AI 助手对话界面
- 指令输入框
- 执行进度显示
- 日志输出面板
- 启停按钮
Skill 管理后台（新增）
- Skill 列表 CRUD 界面
- 管理 400+ Skill 的启用/禁用
- Skill 签名验证状态显示
- Skill 执行统计和日志查看
- 元数据编辑和版本管理
与浏览器集成
- 通过 FunctionsUI IPC 与 C++ 通信
- 调用 SgClawProcessHost 接口（Start / Stop）
- 接收执行状态更新
测试框架搭建
- 单元测试（Jest）
- 集成测试（Puppeteer / Playwright）
- E2E 场景测试（6 大业务场景）
- 测试报告生成
CI/CD 流水线
- Rust 编译脚本（Linux + Windows）
- C++ 编译集成到现有 Chromium 构建
- 自动化测试执行
- 打包生成安装包
双平台打包
- 银河麒麟 V10 SP1：.deb 包
- Windows 10/11：.exe 安装包
- 版本号管理
- 发布说明文档
协助 P1b（可选）
- Memory 模块的 SQLite 数据库操作（如有余力）

技术栈

前端：Vue 2.6, Element UI, JavaScript
测试：Jest, Puppeteer
构建：Node.js, Bash, Python
打包：dpkg-deb (Linux), NSIS (Windows)
CI/CD：GitLab CI / Jenkins

产出物

agent-vue/src/view/sgclaw/
  AgentControlPanel.vue         # AI 助手面板 (~100 行)
  SkillManager.vue              # Skill 管理后台 (~150 行)

sgClaw/
  tests/
    unit/                       # Rust 单元测试
    integration/                # Rust + C++ 集成测试
    e2e/                        # E2E 场景测试
      财务合规.spec.js
      OA审批.spec.js
      ...
  scripts/
    build-linux.sh              # Linux 编译脚本
    build-windows.sh            # Windows 交叉编译
    build-chrome.sh             # Chromium 编译
    package-deb.sh              # 打包 .deb
    package-exe.sh              # 打包 .exe
  .gitlab-ci.yml                # CI/CD 配置
  Dockerfile                    # 构建环境镜像（可选）

release/
  sgclaw-v1.0.0-kylin-v10-amd64.deb
  sgclaw-v1.0.0-windows-x64.exe
  CHANGELOG.md
  INSTALL.md

代码量：约 150 行 Vue（UI + Skill 后台）+ 若干脚本

UI 设计

AI 助手面板

┌─────────────────────────────────────┐
│  AI 助手                        [ X ]│
├─────────────────────────────────────┤
│                                     │
│  🤖 sgClaw 就绪                     │
│                                     │
│  ┌───────────────────────────────┐ │
│  │ 请输入指令...                 │ │
│  └───────────────────────────────┘ │
│                       [发送] [停止] │
│                                     │
│  ─────── 执行日志 ───────          │
│  ✓ 已登录 ERP                       │
│  ✓ 导航到报表页                     │
│  ⏳ 正在导出...                     │
│                                     │
└─────────────────────────────────────┘

Skill 管理后台

┌─────────────────────────────────────┐
│  Skill 管理                     [ X ]│
├─────────────────────────────────────┤
│  [搜索] [刷新] [批量启用/禁用]      │
├─────────────────────────────────────┤
│  ✅ erp-monthly-report  [详情] [禁用]│
│  ✅ oa-batch-approve    [详情] [禁用]│
│  ⏸️ risk-monitor        [详情] [启用]│
│  ...                                │
└─────────────────────────────────────┘

测试金字塔

         E2E (5%)
        ────────
       Integration (10%)
      ──────────────────
     C++ Unit (15%)
    ────────────────────
   Rust Unit (70%)
  ──────────────────────────

70% Rust 单元测试：mock LLM + mock Pipe
15% C++ 单元测试：ProcessHost / Listener / MAC
10% 集成测试：真实 sgclaw 进程 + mock Browser
5% E2E 测试：完整场景 + mock LLM

部署目标

平台	操作系统	架构	包格式	大小
主要	银河麒麟 V10 SP1	x86_64	.deb	~456 MB (浏览器 447MB + sgClaw 9MB)
次要	Windows 10/11	x86_64	.exe	~460 MB

里程碑

时间	任务	验收标准
Day 1-3	Side Panel UI + Skill 后台	界面可用，能发送指令和管理 Skill
Day 4-5	测试框架搭建	单元测试覆盖率 > 70%
Day 6-7	编译脚本 + CI/CD	自动化编译成功
Day 8-9	打包测试	两平台安装包生成
Day 10	W2 里程碑	正式发布 v1.0.0

协作接口

P1a ↔ P2 接口

Pipe 协议规范（JSON Line over STDIO）

Request (C++ → Rust, via STDIN):

{
  "sequence_id": 1,
  "action": "click",
  "params": {
    "selector": "#submit-button",
    "button": "left"
  },
  "timestamp": 1709499600000
}

Response (Rust → C++, via STDOUT):

{
  "sequence_id": 1,
  "status": "success",
  "result": {
    "clicked": true
  },
  "error": null,
  "timestamp": 1709499601000
}

P1a ↔ P1b 接口

模块依赖关系：

P1b 的 AgentRuntime 依赖 P1a 的 BrowserPipeTool
P1b 的 SkillLoader 提供 Skill 列表给 AgentRuntime
P1a 的 MacPolicy 在 BrowserPipeTool 内部调用

接口约定：

// P1a 提供
pub struct BrowserPipeTool;
impl Tool for BrowserPipeTool { ... }

// P1b 使用
let browser_tool = BrowserPipeTool::new(...);
agent_runtime.register_tool(Box::new(browser_tool));

P2 ↔ P4 接口

FunctionsUI IPC（Vue ↔ C++）

// Vue 调用 C++ 接口
window.superrpa.sgclaw.start()
window.superrpa.sgclaw.stop()
window.superrpa.sgclaw.sendCommand(text)
window.superrpa.sgclaw.onStatusChange((status) => { ... })
window.superrpa.sgclaw.onLog((log) => { ... })

// Skill 管理接口
window.superrpa.sgclaw.listSkills()
window.superrpa.sgclaw.toggleSkill(skillId, enabled)
window.superrpa.sgclaw.getSkillStats(skillId)

P1b ↔ P3 接口

Skill 元数据规范

元数据头必须是 JSDoc 注释格式
@skill 唯一标识符（必需）
@version 语义化版本号（必需）
@params JSON Schema（可选）
@signature Ed25519 签名（必需）

BrowserAction API（Skill 调用）

await browserAction(action, params)
// 返回 Promise<result>

错误码分类

类别	前缀	示例	责任方
管道层	PIPE_*	PIPE_BROKEN, PIPE_TIMEOUT	P1a, P2
安全层	MAC_*	MAC_DENIED, MAC_INVALID_DOMAIN	P1a, P2
命令层	CMD_*	CMD_INVALID_ACTION, CMD_TIMEOUT	P1a
会话层	SESSION_*	SESSION_EXPIRED	P1b
技能层	SKILL_*	SKILL_SIGNATURE_INVALID, SKILL_NOT_FOUND	P1b, P3
内部层	INTERNAL_*	INTERNAL_ERROR	所有

代码复用分析

ZeroClaw 提供（84%）

ReAct Loop 循环引擎
Tool / Provider / Memory trait 定义
MCP Client (rmcp)
Streaming Output
多 Provider 支持（Claude / GPT / Ollama）
配置文件解析
日志系统

sgClaw 自研（16%）

模块	行数	负责人
P1a 核心通信
Pipe Protocol	~300	P1a (赵义仑)
BrowserPipeTool	~400	P1a (赵义仑)
MAC Policy	~200	P1a (赵义仑)
P1b 业务支持
SkillLoader	~300	P1b
CompositeMemory	~200	P1b
Critic	~100	P1b
P2 浏览器对接
SgClawProcessHost	~250	P2
PipeListener	~150	P2
MacWhitelistCheck	~100	P2
P3 业务技能
黄金样本 Skill	~150	P3
AI 翻译 400+ Skill	AI 生成	P3
P4 前端发布
Side Panel UI	~100	P4
Skill Manager	~150	P4
总计	~2250	-

从零开发预估：~13000 行 → 基于 ZeroClaw 仅需 ~2250 行（减少 83%）

沟通机制

每日站会

时间：每日 10:00
时长：15 分钟
内容：昨日进展 / 今日计划 / 阻塞问题

联调时间

P1a + P2：Day 3-5，重点打通 Pipe 通信（关键路径）
P1a + P1b：Day 6-7，集成 AgentRuntime
P1b + P3：Day 6-7，Skill 加载测试
P2 + P4：Day 4-5，UI 集成测试
全员：Day 8-9，E2E 场景验收

代码审查

P1a 审查 P2 的 C++ 代码（Pipe 协议一致性）
P2 审查 P1a 的 Rust 代码（错误处理）
P1b 审查 P3 代码（Skill 沙箱安全性）
P4 UI 由产品经理审查（UX）

文档协作

接口文档：P1a + P2 共同维护（Pipe 协议）
Skill 文档：P3 编写，P1b 审核
部署文档：P4 编写
用户手册：产品经理 + P4

风险与依赖

技术风险

风险	影响	缓解措施	负责人
Pipe 通信不稳定	极高（阻塞路径）	增加重试机制、降级方案	P1a, P2
P1a 工作量过大	高	拆分为 P1a + P1b，并行开发	项目经理
AI 翻译质量不稳定	中	提高黄金样本质量、人工抽检	P3
LLM 推理延迟过高	中	本地模型优化、缓存策略	P1b
Skill 沙箱逃逸	高	严格白名单、代码审计	P1b, P3
银河麒麟适配问题	中	提前在真机测试	P4

外部依赖

LLM API：需要确认内网本地模型（Ollama + Qwen）部署方案
测试环境：需要银河麒麟 V10 真机
业务系统访问权限：P3 需要 OA/ERP 测试账号

关键路径

Day 1-2: 环境搭建（所有人）
Day 3-5: Pipe 打通（P1a + P2）← **阻塞后续所有工作**
Day 6-7: 并行集成（P1a+P1b, P1b+P3, P2+P4）
Day 8-9: E2E 测试（所有人）
Day 10: 发布（P4）

P1a 是关键路径，Day 5 前必须完成 Pipe 通信打通

交付清单

代码仓库

gitlab.com/superrpa/sgclaw (Rust 引擎)
gitlab.com/superrpa/chromium (C++ 集成，分支 feature/sgclaw)
gitlab.com/superrpa/agent-vue (Side Panel UI + Skill Manager)

文档

团队分工.md（本文档）
API 接口文档.md（P1a + P2）
Skill 开发指南.md（P3）
Skill 翻译 Prompt 模板.txt（P3）
部署手册.md（P4）
测试报告.md（P4）
用户手册.md（产品 + P4）

安装包

sgclaw-v1.0.0-kylin-v10-amd64.deb
sgclaw-v1.0.0-windows-x64.exe

演示材料

演示视频（6 大业务场景）
PPT 宣讲材料（已完成）

附录：工具链

P1a 工具链

# Rust 编译环境
rustup default stable
rustup target add x86_64-unknown-linux-musl
rustup target add x86_64-pc-windows-msvc

# 依赖管理
cargo install cargo-edit
cargo install cargo-audit

# 测试
cargo test
cargo clippy

P1b 工具链

# 同 P1a Rust 环境

# SQLite 工具
sudo apt install sqlite3 libsqlite3-dev

# JS 运行时（二选一）
# rusty_v8 或 boa_engine，通过 Cargo.toml 依赖

P2 工具链

# Chromium 编译环境
depot_tools/
gn
ninja

# 代码格式化
clang-format

# 测试
out/Default/unit_tests --gtest_filter=SgClaw*

P3 工具链

# Node.js 环境
nvm install 18
npm install -g ed25519-cli

# Skill 签名
node sign-skill.js <skill-file>

# Skill 验证
node verify-skill.js <skill-file>

# AI 翻译（内网大模型）
# 访问内网 Qwen-72B / DeepSeek API

P4 工具链

# Vue 开发
npm install
npm run dev
npm run build

# 测试
npm run test:unit
npm run test:e2e

# 打包
./scripts/package-deb.sh
./scripts/package-exe.sh

团队人员配置建议

技能要求	P1a（赵义仑）	P1b	P2	P3	P4
Rust	✅✅✅	✅✅✅	-	-	-
C++ / Chromium	-	-	✅✅✅	-	-
业务理解	-	-	-	✅✅✅	-
提示词工程	-	-	-	✅✅	-
Vue / 前端	-	-	-	-	✅✅✅
DevOps	-	-	-	-	✅✅
工作优先级	P0	P1	P0	P1	P2

推荐招聘策略：

P1a（赵义仑）：项目核心，负责关键路径
P1b：招聘 Rust 工程师，有 LLM Agent 经验优先
P2：公司内部调配 C++ 浏览器工程师
P3：招聘熟悉业务的 RPA 工程师 + 提示词工程经验
P4：公司内部调配前端工程师 + DevOps

文档版本：v2.0 最后更新：2026-03-04 维护者：项目经理 重要变更：

团队从 4 人扩展为 5 人
P1 拆分为 P1a（核心通信）和 P1b（业务支持）
P3 工作方式改为 AI 辅助迁移 400+ 场景
P4 增加 Skill 管理后台开发
代码量从 3100 行调整为 2250 行

28 KiB Raw Permalink Blame History Unescape Escape

sgClaw 项目团队分工

总览

P1a · 核心通信开发（关键路径）

主要职责

技术栈

产出物

关键接口

里程碑

P1b · 业务支持开发

主要职责

技术栈

产出物

协作依赖

里程碑

P2 · 浏览器对接

主要职责

技术栈

产出物

关键接口

与现有系统关系

里程碑

P3 · 业务技能开发

主要职责

技术栈

Skill 定义格式

产出物

沙箱约束

AI 辅助迁移工作流

里程碑

P4 · 前端与发布

主要职责

技术栈

产出物

UI 设计

AI 助手面板

Skill 管理后台

测试金字塔

部署目标

里程碑

协作接口

P1a ↔ P2 接口

P1a ↔ P1b 接口

P2 ↔ P4 接口

P1b ↔ P3 接口

错误码分类

代码复用分析

ZeroClaw 提供（84%）

sgClaw 自研（16%）

沟通机制

每日站会

联调时间

代码审查

文档协作

风险与依赖

技术风险

外部依赖

关键路径

交付清单

代码仓库

文档

安装包

演示材料

附录：工具链

P1a 工具链

P1b 工具链

P2 工具链

P3 工具链

P4 工具链

团队人员配置建议

28 KiB

Raw Permalink Blame History