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Codex bfd67a0f2c chore: initialize qiming workspace repository

2026-05-29 14:22:48 +08:00

6.0 KiB

Raw Permalink Blame History

Warmup Runtime Config 缓存优化

日期: 2026-03-31 类型: 性能优化 影响范围: 新会话首消息响应（连续创建新会话场景）

1. 问题背景

1.1 现象

连续新开会话时，前 1-2 个会话的 warmup 复用始终 miss，日志出现：

[EngineWarmup] ⚠️ 运行时配置不兼容，不复用 warmup（model,apiKey,baseUrl,apiProtocol）
  warmupModel: '(none)',
  warmupBaseUrl: '(none)',
  warmupApiKeySet: false,
  warmupApiProtocol: '(none)',

1.2 实测数据（20:52 ~ 20:56，5 个连续新会话）

#	时间	Warmup	Init(ms)	TTFT(ms)	总响应(ms)
1	20:52	❌ cold（runtime 不兼容）	5,705	9,507	10,389
2	20:53	❌ cold（runtime 不兼容）	6,097	6,236	14,107
3	20:54:15	✅ reuse	1,513	6,089	20,938
4	20:54:50	✅ reuse	1,523	5,983	20,510
5	20:55:20	✅ reuse	1,701	5,964	39,269

前两个会话 warmup miss 导致额外 ~2-4s 冷启动开销。

1.3 根因

配置构建时机差异：

init() 阶段:
  baseConfig = { workspaceDir, engine, env }
  ↓ 缺少 model/apiKey/baseUrl/apiProtocol

chat() 阶段:
  effectiveConfig = {
    ...baseConfig,
    model: mp?.model,           ← 来自 model_provider
    apiKey: mp?.api_key,        ← 来自 model_provider
    baseUrl: mp?.base_url,      ← 来自 model_provider
    apiProtocol: mp?.api_protocol,  ← 来自 model_provider
    mcpServers: freshMcpServers,
  }

baseConfig 在 init() 时设置，不含运行时配置
effectiveConfig 在每次 chat() 请求时动态构建
warmup.start(baseConfig) 用的是不含 runtime config 的 baseConfig
tryReuse() 检测到 runtime config 不一致 → 回退冷启动

影响的三个调用路径：

调用点	触发场景	seedConfig	结果
`warmup.start(this.baseConfig)`	`init()`	❌ 无	warmup 缺 runtime config
`warmup.respawn(this.baseConfig)`	会话结束	❌ 无	同上
`ensureQimingWarmup({reason: "get_or_create_guard"})`	引擎不存在	❌ 无	同上
`ensureQimingWarmup({seedConfig: {...}})`	warmup 被消费后 refill	✅ 有	正常
`ensureQimingWarmup({seedConfig: {...}})`	冷启动后 refill	✅ 有	正常

结论：只有 refill 路径能命中，init / respawn / guard 三个路径永远 miss。

2. 修复方案

2.1 核心思路

在 EngineWarmup 内部缓存最近一次请求的 runtime config（model/apiKey/baseUrl/apiProtocol），在 start() 创建 warmup 时自动应用缓存值。

2.2 改动清单

文件	改动
`engineWarmup.ts`	新增 `lastRuntimeConfig` 缓存 + `cacheRuntimeConfig()` 方法
`unifiedAgent.test.ts`	新增 2 个测试场景

2.3 具体改动

`engineWarmup.ts`

新增字段：

private lastRuntimeConfig: Pick<
  AgentConfig,
  "model" | "apiKey" | "baseUrl" | "apiProtocol"
> | null = null;

start() 应用缓存：

const warmupConfig: AgentConfig = {
  ...baseConfig,
  engine: WARMUP_ENGINE_TYPE,
  ...(this.lastRuntimeConfig
    ? {
        model: this.lastRuntimeConfig.model || baseConfig.model,
        apiKey: this.lastRuntimeConfig.apiKey || baseConfig.apiKey,
        baseUrl: this.lastRuntimeConfig.baseUrl || baseConfig.baseUrl,
        apiProtocol: this.lastRuntimeConfig.apiProtocol || baseConfig.apiProtocol,
      }
    : {}),
  // ...
};

tryReuse() 三条路径均缓存：

Runtime mismatch → cacheRuntimeConfig(effectiveConfig) → 后续 refill 用新缓存
Warmup hit → cacheRuntimeConfig(effectiveConfig) → 保持缓存新鲜
Warmup not ready → cacheRuntimeConfig(effectiveConfig) → 同上

dispose() 清理：

this.lastRuntimeConfig = null;

3. 配置变更时的行为

缓存的 runtime config 与新请求配置不一致时：

warmup (缓存 model=A, key=X)
  ↓
新请求 (model=B, key=Y)
  ↓
tryReuse() 检测不兼容 → 回退冷启动 (~2s)
  ↓
cacheRuntimeConfig(B, Y) → 更新缓存
  ↓
refill warmup 用 (B, Y) 创建
  ↓
后续请求 (B, Y) → 命中 ✅

最多影响一次会话（配置变更的那次），后续自动纠正。这与修改前行为一致——修改前是每次都 miss，修改后仅配置变更时 miss 一次。

4. 预期效果

场景	修改前	修改后
首次 init → 首次会话	miss → 冷启动 ~3.7s	miss → 冷启动 ~3.7s（首次无缓存）
首次会话后 → 第二次会话	miss → 冷启动 ~2.6s	命中 → ~1.5s（省 ~1.1s）
连续新会话（配置不变）	每次前 1-2 个 miss	仅首次 miss，后续均命中
配置变更	miss → 冷启动	miss → 冷启动 → 自动纠正缓存

关键指标改善：

连续新会话 Init 耗时：5,705ms / 6,097ms → ~1,500ms（reduced ~70%）
首消息端到端（不含 LLM TTFT）：~8s → ~6s（节省 warmup 冷启动开销）

5. 测试覆盖

5.1 新增测试

测试	验证内容
`warmup runtime config 缓存：首次 miss 后 refill 命中后续请求`	首次 miss → 缓存 → refill 带缓存 → 第二次命中
`warmup runtime config 缓存：配置变更时回退冷启动并更新缓存`	configA miss → refill(A) → configB miss → refill(B) → B 命中

5.2 回归测试

全部 54 个 warmup 相关测试通过，包括：

运行时配置缺失回退冷启动（原有测试不受影响）
MCP 配置不兼容回退冷启动
qimingcode 连续命中补仓
destroy() 清理 warmup
persistent MCP 归一化

6. 相关文档

文档生成时间: 2026-03-31

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