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# HOWTO: Word 表格导入 SQLite 并导出字段化 CSV
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这份说明面向实际使用：把报备表 `.docx` 导入 SQLite，然后把自动识别出的字段内容导出成 CSV，方便用 WPS/Excel 查看。
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## 1. 准备文件
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需要两个文件：
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- `wordtable2sqlite`：macOS 可执行文件。
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- `要导入的 .docx`：例如重要服务事项报备表。
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在 Windows 上使用时，对应可执行文件是：
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- `wordtable2sqlite-windows-amd64.exe`
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## 2. 导入单个 Word 文件
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macOS 示例：
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```bash
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./bin/wordtable2sqlite -reset -db report.sqlite input.docx
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```
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Windows 示例：
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```powershell
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.\wordtable2sqlite-windows-amd64.exe -reset -db report.sqlite input.docx
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```
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参数含义：
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- `-db report.sqlite`：指定输出的 SQLite 数据库文件。
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- `-reset`：导入前删除旧数据库，适合重新生成结果。
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- `input.docx`：要导入的 Word 文件路径。
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执行成功后会看到类似输出：
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```text
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imported input.docx: 1 tables, 31 cells, 15 fields
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database: report.sqlite
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```
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含义是：
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- `tables`：识别到几张 Word 表格。
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- `cells`：保存了多少个原始单元格。
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- `fields`：自动抽取了多少个字段化内容。
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## 3. 批量导入多个 Word 文件
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把多个 `.docx` 导入到同一个数据库：
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```bash
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./bin/wordtable2sqlite -reset -db reports.sqlite *.docx
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```
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如果是后续追加导入，不想清空旧数据，就不要加 `-reset`：
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```bash
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./bin/wordtable2sqlite -db reports.sqlite another.docx
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```
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## 4. 数据库里有什么表
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导入后会生成 4 张主要表：
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- `documents`：每个导入的 Word 文件。
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- `tables`：每个 Word 文件里的表格。
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- `cells`：原始单元格内容，保留行号、列号、合并单元格信息。
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- `fields`：字段化内容，最适合业务人员查看和检索。
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一般看业务内容，优先看 `fields`。
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## 5. 查看字段化内容
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在 macOS/Linux 终端中：
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```bash
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sqlite3 report.sqlite
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```
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进入 SQLite 后执行：
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```sql
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.headers on
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.mode line
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SELECT key, value FROM fields ORDER BY id;
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```
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`.mode line` 适合看长文本。每条记录会显示成：
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```text
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key = 事件过程
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value = ...
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```
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如果想看表格模式：
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```sql
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.headers on
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.mode box
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SELECT key, value FROM fields ORDER BY id;
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```
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## 6. 导出字段化内容 CSV
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这是最常用的导出方式：
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```bash
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sqlite3 -header -csv report.sqlite "SELECT key, value FROM fields ORDER BY id;" > report-fields.csv
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```
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生成的 `report-fields.csv` 可以直接用 WPS/Excel 打开。
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如果打开后中文乱码，使用 WPS/Excel 的“从文本/CSV 导入”，编码选择：
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```text
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UTF-8
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```
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## 7. 导出原始单元格 CSV
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如果要检查 Word 表格的原始行列结构，导出 `cells`：
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```bash
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sqlite3 -header -csv report.sqlite "SELECT table_index, row_index, cell_index, col_index, col_span, text FROM cells ORDER BY table_index, row_index, cell_index;" > report-cells.csv
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```
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字段含义：
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- `table_index`：第几张表，从 0 开始。
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- `row_index`：第几行，从 0 开始。
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- `cell_index`：该行第几个单元格。
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- `col_index`：逻辑列号。
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- `col_span`：横向合并了几列。
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- `text`：单元格文字。
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## 8. 常用查询
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查所有字段名：
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```sql
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SELECT key FROM fields ORDER BY id;
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```
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查某个字段：
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```sql
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SELECT value FROM fields WHERE key = '工单编号';
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```
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按文件查看字段：
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```sql
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SELECT d.filename, f.key, f.value
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FROM fields f
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JOIN documents d ON d.id = f.document_id
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ORDER BY d.id, f.id;
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```
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查原始单元格：
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```sql
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SELECT row_index, cell_index, text
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FROM cells
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ORDER BY table_index, row_index, cell_index;
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```
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## 9. 推荐查看方式
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给业务人员看：
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1. 先导出 `report-fields.csv`。
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2. 用 WPS/Excel 打开。
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3. 每一行就是一个字段：`key` 是字段名，`value` 是字段内容。
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给开发或调试看：
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1. 打开 `report.sqlite`。
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2. 查看 `cells` 判断 Word 原始表格结构。
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3. 查看 `fields` 判断字段抽取是否符合预期。
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## 10. 本次样例命令
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本次样例数据库：
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```bash
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/Users/zhaoyilun/Documents/Codex/2026-06-24/wo-x/outputs/sample-baiyin.sqlite
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```
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导出字段化 CSV：
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```bash
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sqlite3 -header -csv /Users/zhaoyilun/Documents/Codex/2026-06-24/wo-x/outputs/sample-baiyin.sqlite "SELECT key, value FROM fields ORDER BY id;" > /Users/zhaoyilun/Documents/Codex/2026-06-24/wo-x/outputs/sample-baiyin-fields.csv
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```
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导出原始单元格 CSV：
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```bash
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sqlite3 -header -csv /Users/zhaoyilun/Documents/Codex/2026-06-24/wo-x/outputs/sample-baiyin.sqlite "SELECT table_index, row_index, cell_index, col_index, col_span, text FROM cells ORDER BY table_index, row_index, cell_index;" > /Users/zhaoyilun/Documents/Codex/2026-06-24/wo-x/outputs/sample-baiyin-cells.csv
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```
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